齐凡仔细检查了下许阳三人当前的成果。
在人为的强干预之下,对英文的识别错误率控制在了22%。其实这个结果也还凑合。
如果让他亲自操刀,自然还是有不少细节可以优化。齐凡自信能将错误率再将几个点,可是这毫无意义。
因为这条技术路线本来就是错的,甚至这22%的数字也是毫无意义的。就如许阳愤懑的,这条技术路线完全就是人在抓着模型的手干活,也就是人在伺候AI干活。毫无实用价值。
既然如此,齐凡也懒得再去费功夫。
“学长,我觉得现在挺好的。以目前的成果,至少不会在比赛上太难看。”
许阳无奈,“我知道不会太难看,可也不会好看到哪去。”
“差不多得啦。”张开吐槽,“你还真想靠这次比赛保研呐。还是趁早出去找实习吧,读了四年还嫌不够。”
许阳自嘲,“又不是人人都像你,家里有矿。我不考研完全是因为没把握,怕花了时间耽误了实习,最后还没考上。”
齐凡明白许阳的意思。金陵大学计算机学院的研究生不好考,要是花费了大量时间,到头来竹篮打水一场空。最后实习还被耽搁了,那才是真的得不偿失。
因而,许阳才会选择折中保守的方案--早点出去实习找工作。
齐凡如今对这次的比赛已经不怎么感冒了。因为他发现了一条更加广阔的坦途--在github上混人气。
只要在github上混出名堂,有各路大佬背书,那国内各大互联网公司,不是随便他挑。
至于高校嘛,倒是有高校的规矩,不一定会认github。不过齐凡无所谓,IT行业走在前列的本就是世界各大互联网公司。尤其是海外的IT行业,各大高校的知名教授,不少都是科技公司的高管。
而且,IT行业还有一个非常牛X的特点,那就是Soho(SmallOfficeorHomeOffice)。就是一个团队的人没必要非得聚集在一个地方才能干活,大家完全可以依靠网络远程办公。
因此哪怕齐凡不出国,他也可以参与海外项目,自然也可以在海外公司任职。总之,地理上的距离对于IT行业来说并非是限制。世界上很多优秀的软件项目,都是靠一群散落在世界各地的人共同完成的。
夸张点说,就算身在南极和企鹅当邻居,也不影响参与IT项目。
所以,齐凡不是非得在高校体制内混着。
和许阳三人又敷衍了一阵后,齐凡回到宿舍。
到宿舍后第一件事,自然是登录github查看项目情况。
XCNN发布才不足两天,就已经收获了10k+的star,fork数也超过了1k,评论则超过了5k。
机器视觉领域的各路大佬都被炸出来了,纷纷在齐凡的项目主页下留言。
齐凡并不认识这些大佬,他分辨这些大佬靠的是他们的title。
googleAIlabchiefscientist.(谷哥AI实验室首席科学家)
NVIDIAChiefTechnologyOfficer.(英威达CTO)
FBAIlabchiefresearcher.(脸书AI实验室首席研究员)
(麻省理工人工智能学院博导)
。
。
齐凡看着那些title,如果他没有觉醒系统的话,这辈子多半是不会和这些人有什么交集的。
这些人纷纷在感叹齐凡做了一件开创性的工作。因为在此之前没人想过把卷积神经网络用到目标检测识别领域,也没人想到把GPU拿来跑深度学习。
齐凡相当于一下子搞了两個大新闻。
除了以上这些title吓人的大佬们之外,还有些大佬也来凑热闹。而且这些大佬是不需要title加持的。
LinusTorvalds。
linux系统创始人,git作者。中年暴躁程序员,一生中有两个世界级软件作品的男人。
linux系统虽然远不像Windows系统一般为人熟知。可是全世界运行linux系统的设备数量远大于Windows系统。就比如眼下2013年,开始越发普及的Android手机,其最底层的操作系统就是linux。
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