2014年1月,面对生成式技术facegan在人脸数据上的安全性问题,脸书的deepface和港中文的汤小鸥实验室顶住了压力,硬着头皮强行放出了各自的最新进展。
两边的想法其实差不多,发布技术可能会面临一些安全性问题和质疑,但不发布,肯定是什么都没剩下了。
毕竟两边在性能上,还是均做出了一些突破的,不会真的因为这种事情裹足不前。
相比于人眼识别能力在lfw数据集上97.53%的能力,两边发布的技术deepface和deepid均突破了这一界限。
原本时间线上仅有97.35的脸书团队,借助孟繁岐的一些思想,将该精度提升到了97.站,存下来几张图片。
传输进去之后,均判断为[假脸]。
???
打开相机自拍了一张,判断为[真脸]。
什么情况?它不会是搞我呢吧?
杨明如此想到,正常人看到这个功能,都会搞一点假的生成图片来测试。
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