AlexNet是八层的结构，各自有一些独立的设计，在此时，8层已经是革命性的深度网络了。 的思想，彻底从根本上解决了网络变深就没法顺利训练的问题。 的性能也同样惊人。 ，平均他们的输出再去预测的话，其top-5错误率甚至低至3.7%。 上做得太准了反而是一件怪事。 的Res指residual，正经点说是残差，说得明白一些是一种短路或者是跳跃链接。 就是把计算过程从f(x)改为f(x)+x。 的思想早就有人提过了”，“几十年前的东西不算什么新东西”，“这篇文章也就是流量大罢了，和流量明星是一样的”。 突破人类水准呢？
ResNet的核心代码难写吗？不难的。 论文中的所有结构。
弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。