“这个发现非常重要，它意味着我们可能能够通过控制数据的输入来引导算法的优化方向。”一位研究人员兴奋地说。
然而，就在他们深入研究的时候，新的问题又出现了。随着算法在虚拟环境中的不断优化，它对计算资源的需求呈指数级增长。如果不能解决这个问题，研究将难以继续进行。
阿明开始思考解决方案。他想到了一种分布式计算的方法，通过连接多个外部的超级计算中心，将计算任务分散开来，以满足算法的需求。
但这种方法也存在风险，因为连接外部计算中心可能会引入新的安全隐患。阿明和团队成员经过反复讨论，决定在连接过程中加入多重加密和安全验证机制，确保数据的安全传输。
与此同时，联盟在重建公众信任方面也取得了一些进展。随着科普工作的深入开展，越来越多的民众开始理解AI技术的复杂性和联盟的努力。一些曾经激烈反对AI研究的民众，态度也逐渐发生了转变。
在一个社区的讨论会上，一位曾经带头抗议的居民说道：“我现在明白了，AI技术本身并没有错，错的是那些想要利用它做坏事的人。联盟一直在努力保护我们，我们应该支持他们的工作。”
虽然公众信任有所恢复，但联盟知道，这只是一个良好的开端。他们还需要持续不断地向民众展示AI技术的安全性和可控性，才能真正消除公众的担忧。
在这个AI时代，联盟在人性的考验面前，既要应对技术研究中的重重困难，又要努力修复与公众的关系。每一个进步都来之不易，而每一个挑战都需要他们用智慧和毅力去克服。他们深知，自己肩负着人类在AI时代走向光明未来的重任。